Implementando RAG en Aplicaciones Empresariales]

RAG (Retrieval-Augmented Generation) combina lo mejor de la búsqueda semántica con la generación de texto de los LLMs.

¿Qué es RAG?

RAG es una arquitectura que:

1. **Recupera** información relevante de una base de datos

2. **Aumenta** el prompt con ese contexto

3. **Genera** respuestas precisas basadas en datos reales

Componentes Clave

Vector Database

Almacena embeddings de tus documentos:

]Pinecone para escalabilidad

]Weaviate para self-hosted

]pgvector para PostgreSQL

Embedding Model

Convierte texto en vectores:

]OpenAI text-embedding-3

]Cohere embed-v3

]Modelos open source (BGE, E5)

LLM

Genera la respuesta final:

]GPT-4 para máxima calidad

]Claude para razonamiento

]Llama 3 para on-premise

Casos de Uso

]Chatbots con conocimiento empresarial

]Búsqueda semántica de documentos

]Asistentes de soporte técnico

En AppsLab, implementamos soluciones RAG que transforman la manera en que las empresas acceden a su conocimiento interno.